針對非結構化政務(wù)文(wén)本數據，結合人工(gōng)智能(néng)AI“認知”技(jì )術，将文(wén)本中(zhōng)詞的語義信息表征成計算機程序可(kě)理(lǐ)解的特征向量，實現政務(wù)知識的抽取和分(fēn)類，代替人工(gōng)完成政務(wù)文(wén)本類材料的閱讀、篩選、查錯、分(fēn)類，有(yǒu)效減輕工(gōng)作(zuò)人員的壓力、提升政務(wù)工(gōng)作(zuò)效率。